彻底改变物联网、人工智能的产业逻辑，软件如何一步步吃掉世界？

在人人手里至少一部智能手机、家家都在添置智能家居以及不断被人工智能的进步所震撼的当下，或许很多人不会意识到，这些的背后驱动力其实都是软件。硅谷资深投资人马克·安德森早就发出这样的预言：软件正在吃掉世界。但在移动互联网、物联网与人工智能相混合的时代，软件是如何一步步改变了移动互联网、物联网乃至人工智能的产业逻辑？

iPhone真正改变的是全球软件行业

在安德森振臂高呼那句口号之前，2007年10月，苹果公司做出一个当时看起来无足轻重、却堪比发布iPhone同样伟大的决定：苹果承诺将向所有第三方软件开发者发布软件开发工具，让所有第三方开发者可以开发类似于苹果原生应用的应用程序。

然而在2007年第一部iPhone发布时，乔布斯还很看不上第三方应用。在他来看，只有苹果公司自己研发的应用程序才能称之为「桌面级」的应用程序，第三方应用开发者当然可以为苹果开发应用程序，不过必须按照HTML和javascript的标准。换句话说，乔布斯只想让第三方开发者们为iPhone开发小工具，而非原生应用。

彼时，微软的Windows Mobile以及Palm、诺基亚的不同手机平台上都有一定规模的应用程序商店。但这些应用商店普遍存在一些问题。首先，盗版横行导致开发者高价售卖应用。以Windows Mobile平台为例，一款可提供天气预报和航班信息的时钟应用售价75美元。售价如此之高的原因就在于盗版横行，平台运营方没有一套完善政策约束用户的盗版行为，开发者只能自力更生——以高价维持收入，抵消来自盗版的压力。

其次，为了抑制盗版，部分手机平台提升了应用开发难度，使得整个应用开发发布流程复杂，开发者积极性受到影响。比如诺基亚的Symbian系统，诺基亚为了保证应用程序运行的稳定性，采取微内核架构、严格控制内存泄漏、抢占式多任务调度等措施约束第三方开发者，同时，Symbian应用程序基于C开发，对开发者的技术要求很高，高门槛把大量开发者拒之门外。

这些问题对苹果公司以及乔布斯来说，都是值得借鉴的反面教材，他们希望能将打击盗版（封闭）、鼓励开发（开放）统一起来。2008年2月，随着向第三方开发者发布软件开发工具，苹果还推出应用开发的两个机制：其一，由苹果进行应用程序签名；其二，所有第三方应用的通知由苹果服务器统一推送。前者借鉴与诺基亚的签名机制，但对开发者更友好也更方便，只需要每年25美元就可以为iPhone开发应用程序，后者则取经于微软的Exchange信息推送架构，从而大大减少了第三方无良开发者恶意推送消息的可能性。

这两套机制完美阐释了乔布斯的封闭美学——用iPhone式的品控打造了一个有格调的应用商店。一方面，一代比一代热卖的iPhone使得开发者不得不为广大iPhone用户开发应用程序，即使是免费应用，规模的免费效应依然非常巨大，Instagram就是一个极端例子。这款由六个人开发运营的滤镜应用，以免费姿态出现在iOS平台，不到三年时间用户量突破1300万，并最终被Facebook以10亿美元收购。另一方面，由于大量开发者涌入iOS平台，如何能够在激烈的App Store竞争中凸显自己独特价值，就成为应用开发者思考的重要命题，从而也提升了iOS平台上的应用质量和品质。

苹果的软件应用商店在2008年4月上线，一年后下载量突破10亿次，而如今每月下载量高达20亿次。六年时间里，苹果几乎颠覆了软件产业。仅2014年一年，第三方开发者通过App Store就获取了150亿美元的收入。当然根据30%的分成规则，苹果获得了其中45亿美元的收入，相比2013年，整体收入大幅上涨了50%。尽管2015年的数据还未出炉，不过根据苹果财报的数字，2015年最后三个月，App Store为苹果带来了33亿美元的收入。

在苹果之后仅仅追随的Google，尽管也费心打造了自己的软件应用商店，但Android碎片化、本地化的难题使其收入根本无法与苹果相比。更重要的一点，在国内外Android厂商一味堆积硬件，从而谋求「秒杀」iPhone的同时，却对自身应用市场的质量只字不提。从这个意义上说，Android厂商要颠覆苹果的领先者地位，还有长长的路要走。

物联网的起步是软件，必杀武器依然是软件

如果说软件让手机变成了新的计算平台，那么软件则让物联网成为体验平台。物联网的第一步就是联网，这也是近年来标榜「联网」、「智能」的物联网设备如雨后春笋般出现的主要原因。科技行业分析公司Linley Group 2015年10月发布的最新报告显示，到2020年，全球使用的物联网设备将达到19亿个。

该机构认为，尽管整体上看，工业物联网发展要快于消费物联网，但最终消费物联网会成为这个市场的主要力量（如不特别说明，本文所谈的物联网都是消费物联网），而且物联网市场的规模将于2023年超过智能手机市场。智能手机增长乏力也得到市场研究公司Gartner报告的佐证，根据最新的一份报告，2016年全球智能手机市场增长预计仅会在10%以内，并且将是首次出现个位数的增长。该机构预计2016年全球智能手机市场仅会有7%的增长。

当物联网设备完成联网的这个步骤之后，接下来就是如何提升设备的功能性。与智能手机、平板电脑不同，物联网设备的更新换代频率并不高。本质上说，家庭的物联网设备，从电视到音响，都是耐用品，而非易耗品。从这个角度来看，如何在这个技术日新月异的今天，让一款物联网设备，比如你的音响，保持功能最大化甚至不断提升性能成了一大难题，Wi-Fi音响Sonos提供一套自己的答案，其核心还是软件。

在Wi-Fi音响领域，Sonos拥有不小的影响力。从产品迭代速度来看，Sonos是典型的物联网设备厂商，换句话说，他们要做的是，不是用户一年一换的快消品，而是要常驻用户家里的「xxx」品。这样符合用户对于家庭物联网设备的定位，有颜值还要功能强大，甚至功能迭代。

成立于2002年Sonos普一问世就具备着硅谷的软件基因。当iPhone掀起智能手机革命时，Sonos放弃了自己的音响控制终端，转而开发支持移动端的软件应用，从某种意义上说，Sonos受益于苹果的应用商店。而依托于运行在手机上的应用进行操控，不仅对Sonos，也对用户，带来更多的想象空间。

年底，Sonos推出一个名叫「Tureplay自动调音」的功能，所谓「Tureplay调音功能」，简而言之，就是让音响播放经过特殊制作的测试音，通过iPhone的麦克风测量房间构造，比如墙壁、家具对声音的反射，然后自动调整Sonos音响的音效设置，从而营造一种最适合当下房间聆听音乐的氛围。

严格意义上说，通过麦克风给音响调音的方式并不新鲜。传统的高端家庭Hi-Fi音响，通常会配备一个专门用来调音的麦克风。但Sonos巧妙地利用手机麦克风手机声音，然后通过基于云端的算法进行计算匹配，最终呈现出属于当前环境、可能也是独一无二的音效。这种解决问题理念的不同，以软件定义硬件的方式让用户节约了采购硬件的成本，该功能不仅支持即将发售的新一代PLAY:5音响，也同样适配过去的几款产品，包括PLAY:1、PLAY:3和前一代PLAY:5。

另一方面，国内音响厂商普遍以「智能」、「联网」为噱头，或与电商平台合作，打造所谓物联网入口，或依靠语音交互实现某种家庭物联网「中转站」，但音响的本质是音乐体验，既包括内容也包括音质。根据美国唱片业协会（RIAA）的一份最新数据显示，2015年美国市场Spotify、Apple Music等流媒体音乐的收入超过24亿美元，首次超过了iTunes为代表的数字音乐付费下载。当音乐进入流媒体时代，内容的争夺战也成为用户体验争夺战的一部分，与此同时，围绕音响音质的争夺也会随着越来越多智能音响的出现而越发激烈。考虑到售价，当下智能音响的硬件之争无从谈起，而更多地还是要参考Sonos的软件定义音响的解决方案。

人工智能时代的新软件——Bot

在刚刚结束的微软开发者大会上，微软CEO Satya Nadella将自己的主题演讲的基调定义为「人工智能时代的软件——Bot」，所谓Bot，也就是「Robot（机器人）」的缩写，是一种可以自主运行自动管理的工具。某种程度上，互联网也可以被称作机器网（Bot net），原因就在于互联网一半以上的流量都是由Bot带来的。

在互联网的信息早已供求失衡以及平台型经济崛起的语境下，Bot的爆发似乎毫无悬念，但深层次来看，这几年Bot快速发展与人工智能日益成为整个互联网新的技术基础设施，它们之间有着不可分割的关系，某种意义上说，Bot就是人工智能时代塑造的新一代软件，而且正在快速「吃掉世界」。

首先，语音识别、图像识别、自然语言处理的进步为「新软件」——Bot提供了技术土壤。以图像识别为例，在2012年的图片分类竞赛ImageNet上，以深度神经网络为技术支撑的研究团队夺得第一，并将错误率降低到20%以下，让包括Google、Facebook这样的巨头都震惊，随后，Google买下了这个团队，也让深度神经网络「教父」Geoff Hinton进入Google工作。在深度神经网络的帮助下，Google的图像识别水平有了大幅提升，并将错误率降低到10%以内。

而在2015年，基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，微软的工程师甚至将图像识别错误率降低到4.94%，甚至超过了人类的识别成绩。与图像识别同时快速提升的还有语音识别和自然语言处理，这些技术也给让Bot的呈现方式更智能，比如以通过图像识别推断人物年龄的娱乐Bot，或者以语音识别打造语音交互的家庭Bot等等。

其次，深度学习、机器学习越来越集中在云端，而随着包括微软、亚马逊、Google在内的云服务商相继开源了机器学习架构或套件，开发者开发一款Bot的成本无疑降低了许多，再加上大量基于云端的认知服务工具可随时调用，Bot正变得越来越多，也变得越来越聪明。

第三，消息类应用的流行为Bot的分发提供了新的场景。硅谷投资人Benedict Evans曾多次指出，基于移动平台的消息类应用将成为移动端进化的主要变量。正如上文所言，得力于自然语言处理技术的发展，消息类应用中的Bot能够识别用户意图、识别用户情感等，这让Facebook、微信看到了颠覆iOS和Android的可能性。

Facebook倾注大量心血的M就是一个内置于Messenger的Bot，你可以和他聊天、搜索问题、预订鲜花、购买咖啡等等。尽管还未面向公众，但在诸多内测用户的评测中，用户对于这款人工智能驱动的消息类应用的评价非常积极，这种积极情绪一方面将加大用户对于Facebook的粘性，另外还会进一步训练M，使其变得更加智能。

相比来说，微信的野心更大，它要抢占用户的所有场景。前不久微信发布的WeUI库，这些官方UI库的控件已经展现出微信要终结移动App的野心，这也和之前微信应用号的传闻相吻合。如今一个普通个体绝大多数的生活需求都可以通过微信来满足，而大量的工作需求又增加了微信的粘性。未来，当基于微信的「App」——Bot越来越多时，还会有多少人再去下载App呢？

2014年，Gartner曾在「2014年十大战略技术」中指出，软件正在定义世界的一切，这与安德森的口号可谓不谋而合。根据Gartner的定义，所谓战略技术是指将在未来三年对企业产生重大影响的技术。而站在2016年的时间节点来看，软件已经颠覆了智能手机的产业规则，一如iPhone对手机的再创新，软件也让物联网的未来有了新的发展方向，也正如Sonos对音响的再定义。于此同时，软件还在向Bot进化，并将继续定义世界。